你可能感興趣的試題

判斷題
Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)假設(shè)兩樣本之間相互獨(dú)立。
答案：正確
判斷題
非參數(shù)檢驗(yàn)相比于參數(shù)檢驗(yàn)會(huì)增加Ⅱ型的概率。
答案：錯(cuò)誤
判斷題
符號(hào)檢驗(yàn)只能用于配對(duì)資料結(jié)構(gòu)。
答案：錯(cuò)誤
單項(xiàng)選擇題
已知10頭公牛按照兩種不同方法的名次，為了分析這兩種不同排名順序的符合程度，統(tǒng)計(jì)10頭公牛的排名秩次差分別為0，-1，-1，-4，1，-1，-1，0，5，2，則秩相關(guān)系數(shù)rs值為（）。
A.0.95
B.0.679
C.1
D.0.5
判斷題
使用Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)的先決條件是受檢驗(yàn)的兩樣本數(shù)量一致。
答案：錯(cuò)誤
判斷題
可以使用非參數(shù)檢驗(yàn)方法來替代t檢驗(yàn)或者配對(duì)t檢驗(yàn)。
答案：錯(cuò)誤
判斷題
非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)不同，不需要對(duì)數(shù)據(jù)的分布做任何假設(shè)。
答案：正確
判斷題
卡方適合性檢驗(yàn)用于分析有多項(xiàng)分類的兩個(gè)或兩個(gè)以上因素之間是否有關(guān)聯(lián)或是否獨(dú)立的問題。
答案：錯(cuò)誤
判斷題
對(duì)于理論頻數(shù)都大于5的2×2列聯(lián)表，進(jìn)行卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)不必做連續(xù)性校正。
答案：錯(cuò)誤
判斷題
由于χ²分布是連續(xù)分布，而分類資料是離散的，所以檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量只是近似服從χ²分布。
答案：正確

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Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)時(shí)，樣本可以是數(shù)值型變量。

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Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)假設(shè)兩樣本之間相互獨(dú)立。

非參數(shù)檢驗(yàn)相比于參數(shù)檢驗(yàn)會(huì)增加Ⅱ型的概率。

符號(hào)檢驗(yàn)只能用于配對(duì)資料結(jié)構(gòu)。

已知10頭公牛按照兩種不同方法的名次，為了分析這兩種不同排名順序的符合程度，統(tǒng)計(jì)10頭公牛的排名秩次差分別為0，-1，-1，-4，1，-1，-1，0，5，2，則秩相關(guān)系數(shù)rs值為（）。

使用Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)的先決條件是受檢驗(yàn)的兩樣本數(shù)量一致。

可以使用非參數(shù)檢驗(yàn)方法來替代t檢驗(yàn)或者配對(duì)t檢驗(yàn)。

非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)不同，不需要對(duì)數(shù)據(jù)的分布做任何假設(shè)。

卡方適合性檢驗(yàn)用于分析有多項(xiàng)分類的兩個(gè)或兩個(gè)以上因素之間是否有關(guān)聯(lián)或是否獨(dú)立的問題。

對(duì)于理論頻數(shù)都大于5的2×2列聯(lián)表，進(jìn)行卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)不必做連續(xù)性校正。

由于χ²分布是連續(xù)分布，而分類資料是離散的，所以檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量只是近似服從χ²分布。

Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)時(shí)，樣本可以是數(shù)值型變量。

你可能感興趣的試題

Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)假設(shè)兩樣本之間相互獨(dú)立。

非參數(shù)檢驗(yàn)相比于參數(shù)檢驗(yàn)會(huì)增加Ⅱ型的概率。

符號(hào)檢驗(yàn)只能用于配對(duì)資料結(jié)構(gòu)。

已知10頭公牛按照兩種不同方法的名次，為了分析這兩種不同排名順序的符合程度，統(tǒng)計(jì)10頭公牛的排名秩次差分別為0，-1，-1，-4，1，-1，-1，0，5，2，則秩相關(guān)系數(shù)rs值為（）。

使用Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)的先決條件是受檢驗(yàn)的兩樣本數(shù)量一致。

可以使用非參數(shù)檢驗(yàn)方法來替代t檢驗(yàn)或者配對(duì)t檢驗(yàn)。

非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)不同，不需要對(duì)數(shù)據(jù)的分布做任何假設(shè)。

卡方適合性檢驗(yàn)用于分析有多項(xiàng)分類的兩個(gè)或兩個(gè)以上因素之間是否有關(guān)聯(lián)或是否獨(dú)立的問題。

對(duì)于理論頻數(shù)都大于5的2×2列聯(lián)表，進(jìn)行卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)不必做連續(xù)性校正。

由于χ2分布是連續(xù)分布，而分類資料是離散的，所以檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量只是近似服從χ2分布。

Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)時(shí)，樣本可以是數(shù)值型變量。

非參數(shù)檢驗(yàn)相比于參數(shù)檢驗(yàn)會(huì)增加Ⅱ型的概率。

符號(hào)檢驗(yàn)只能用于配對(duì)資料結(jié)構(gòu)。

已知10頭公牛按照兩種不同方法的名次，為了分析這兩種不同排名順序的符合程度，統(tǒng)計(jì)10頭公牛的排名秩次差分別為0，-1，-1，-4，1，-1，-1，0，5，2，則秩相關(guān)系數(shù)rs值為（）。

可以使用非參數(shù)檢驗(yàn)方法來替代t檢驗(yàn)或者配對(duì)t檢驗(yàn)。

非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)不同，不需要對(duì)數(shù)據(jù)的分布做任何假設(shè)。

卡方適合性檢驗(yàn)用于分析有多項(xiàng)分類的兩個(gè)或兩個(gè)以上因素之間是否有關(guān)聯(lián)或是否獨(dú)立的問題。

對(duì)于理論頻數(shù)都大于5的2×2列聯(lián)表，進(jìn)行卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)不必做連續(xù)性校正。

由于χ²分布是連續(xù)分布，而分類資料是離散的，所以檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量只是近似服從χ²分布。