可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。