A.利用較低取樣率對原始視頻進行取樣
B.利用較高取樣率對原始視頻進行取樣
C.增加深度學習的隱藏層數目
D.參考低取樣率的動作估測結果
E.參考高取樣率的動作估測結果
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A.物體要做規(guī)律運動
B.物體在視頻里不能時而出現、時而消失
C.物體于相鄰兩個影格間的位移量不會太大
D.物體不會隨著時間改變顏色
E.物體形狀不會隨著時間改變
A.聊天機器人
B.安全監(jiān)控
C.交互式營銷
D.圖片網以及影片網
E.自動影像整理
A.翻轉
B.縮放
C.改變色溫
D.亮度
E.裁切
A.更換神經網絡模型
B.增加數據庫的數據量
C.加強GPU計算能力
D.降低深度學習模型的復雜度
E.重新切割數據集再重新訓練
A.訓練集資料很少
B.訓練集資料多樣化
C.GPU計算能力過強
D.使用錯誤的算法
E.模型參數過多
最新試題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
在深度學習模型訓練中,哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現()?
在深度學習模型訓練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應用目的是什么()?
圖像數據標注可以用于()算法中。
Xpath 語言有()的構成。
相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點是()。
在深度學習中,哪些技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度()?
進行模型訓練之前,需要先把標注好的數據進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數據集劃分為()。
在神經網絡中,激活函數ReLU 的特點是什么()?
模型微調中的提示學習是指:()。