單項選擇題InCeptionv2-v3模型中把1個3?3的卷積拆分為1?3和3?1的卷積好處是什么()?
A.抵抗過擬合
B.加快模型收斂速度
C.增加網(wǎng)絡特征提取能力
D.抵抗梯度消失
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1.單項選擇題人工智能訓練師的工作與以下哪個領域密切相關()?
A.醫(yī)學
B.物理學
C.人工智能
D.經(jīng)濟學
2.單項選擇題VUI (VoiceUserInterface)是指哪一種交互方式()?
A.圖形化交互
B.語音交互
C.對話式交互
D.多模態(tài)交互
3.單項選擇題在圖像分割中,什么是分層聚類算法(HierarchicalClusteringAlgorithm)()?
A.一種將圖像分割成具有語義意義的區(qū)域的算法
B.一種通過圖像像素的相似性逐步合并區(qū)域的算法
C.一種基于深度學習的圖像分割算法
D.一種通過圖像像素的梯度來識別對象的算法
4.單項選擇題語音數(shù)據(jù)的加工處理不包括哪部分()?
A.語音數(shù)據(jù)的預處理
B.語音數(shù)據(jù)的采集
C.語音數(shù)據(jù)的識別
D.語音數(shù)據(jù)的標注
5.單項選擇題以下哪個是AI 發(fā)展歷史中的關鍵里程碑()?
A.1950年,艾倫·圖靈提出圖靈測試
B.1970年,個人計算機的普及
C.1990年,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明
D.2010年,社交媒體的興起
最新試題
在自然語言處理中,哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能()?
題型:多項選擇題
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
題型:多項選擇題
在自然語言處理任務中,哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理任務中,哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率()?
題型:多項選擇題
Xpath 語言有()的構成。
題型:多項選擇題
進行模型訓練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
題型:多項選擇題
集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么()?
題型:單項選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么()?
題型:單項選擇題
模型微調中的提示學習是指:()。
題型:單項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
題型:多項選擇題