A.語音數(shù)據(jù)的預(yù)處理
B.語音數(shù)據(jù)的采集
C.語音數(shù)據(jù)的識別
D.語音數(shù)據(jù)的標(biāo)注
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.1950年，艾倫·圖靈提出圖靈測試
B.1970年，個人計算機的普及
C.1990年，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明
D.2010年，社交媒體的興起
A.環(huán)境（Environment）
B.智能體（Agent）
C.狀態(tài)（State）
D.目標(biāo)函數(shù)（ObjectiveFunction）
A.Transformer
B.CNN
C.RNN
D.GAN
A.可解釋性強
B.對異常值敏感
C.能處理非線性數(shù)據(jù)
D.可以自動處理缺失值
A.捕捉序列中的長期依賴關(guān)系
B.提取輸入序列中的特征
C.計算輸入序列中不同位置之間的相關(guān)性
D.生成固定長度的向量表示
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
屬性值約束主要有（）。
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？