A.Transformer
B.CNN
C.RNN
D.GAN
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A.可解釋性強(qiáng)
B.對(duì)異常值敏感
C.能處理非線性數(shù)據(jù)
D.可以自動(dòng)處理缺失值
A.捕捉序列中的長(zhǎng)期依賴關(guān)系
B.提取輸入序列中的特征
C.計(jì)算輸入序列中不同位置之間的相關(guān)性
D.生成固定長(zhǎng)度的向量表示
A.機(jī)器翻譯
B.語音識(shí)別
C.圖像分類
D.情感分析
A.更高的并行計(jì)算能力
B.更強(qiáng)的長(zhǎng)期依賴捕捉能力
C.更少的參數(shù)量
D.更簡(jiǎn)單的模型結(jié)構(gòu)
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
C.特征選擇
D.模型訓(xùn)練
最新試題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。