A.環(huán)境（Environment）
B.智能體（Agent）
C.狀態(tài)（State）
D.目標(biāo)函數(shù)（ObjectiveFunction）
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A.Transformer
B.CNN
C.RNN
D.GAN
A.可解釋性強(qiáng)
B.對異常值敏感
C.能處理非線性數(shù)據(jù)
D.可以自動處理缺失值
A.捕捉序列中的長期依賴關(guān)系
B.提取輸入序列中的特征
C.計(jì)算輸入序列中不同位置之間的相關(guān)性
D.生成固定長度的向量表示
A.機(jī)器翻譯
B.語音識別
C.圖像分類
D.情感分析
A.更高的并行計(jì)算能力
B.更強(qiáng)的長期依賴捕捉能力
C.更少的參數(shù)量
D.更簡單的模型結(jié)構(gòu)
最新試題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么（）？