統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。

模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。