多項(xiàng)選擇題底下那些層在AlexNet每一層都出現(xiàn)？（）
A.全連接層
B.池化層
C.卷積層
D.激活層
E.跳躍層
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1.多項(xiàng)選擇題AlexNet的池化層目的為何？（）
A.提取水平特征
B.提取垂直特征
C.降低維度
D.保留局部有效特征
E.做非線性區(qū)隔
2.多項(xiàng)選擇題AlexNet包含哪些層？（）
A.卷積層
B.池化層
C.激活層
D.全連接層
E.跳躍層
3.多項(xiàng)選擇題做卷積計(jì)算的口訣為何？（）
A.拉直
B.滑動(dòng)
C.選轉(zhuǎn)
D.截取
E.計(jì)算內(nèi)積
4.多項(xiàng)選擇題圖像處理的濾波器又叫什么？（）
A.核心
B.貼片
C.計(jì)算器
D.屏蔽
E.擷取器
5.多項(xiàng)選擇題為了讓計(jì)算機(jī)可以更容易清楚地理解圖片的內(nèi)容，我們會(huì)透過一些預(yù)處理程序（preprocessing）將影像整理過后，再放進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些預(yù)處理包含？（）
A.特征提取
B.放大縮小
C.旋轉(zhuǎn)
D.增加影像噪聲
E.減少影像噪聲
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
題型：多項(xiàng)選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題