A.適應(yīng)度函數(shù)
B.選擇操作
C.交叉操作
D.變異操作
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A.高效性
B.準(zhǔn)確性
C.可復(fù)制性
D.創(chuàng)新性
A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.深度信念網(wǎng)絡(luò)
A.公平性
B.透明性
C.可解釋性
D.可靠性
A.梯度下降法
B.隨機(jī)梯度下降法
C.動量法
D.Adam法
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.計算能力
C.模型復(fù)雜度
D.算法穩(wěn)定性
最新試題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
屬性值約束主要有（）。