大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開源生態(tài)體系包括（）

不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）

給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）

關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是（）

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。

分類分析的兩個(gè)階段分別為（）。

關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計(jì)量，正確的說法有（）

客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。

在自然演化體系結(jié)構(gòu)中，關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說法哪個(gè)不正確（）

聚類分析中，通常使用（）來衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間的相異度。