對于高維列聯(lián)表，采用對數(shù)線性模型比分層分析有什么優(yōu)點？

Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗不拒絕H0，一般采用（）進行效應合并。

如表給出了20世紀70年代到80年代完成的有關阿司匹林降低心肌梗死后死亡風險的7個臨床試驗的研究結(jié)果。試分別用固定效應模型Peto法及隨機效應模型D-L法進行效應合并，給出效應合并值的點估計及區(qū)間估計，并比較兩種方法得到的合并效應值。

已知隨機序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？

這個序列擬合怎樣的模型比較合適？

簡述對數(shù)線性模型的分析思路。

系數(shù)（）可以使指數(shù)平滑的預測結(jié)果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。

對建立的模型作診斷檢驗。

Meta分析的目的和意義是什么？

時域分析的結(jié)果可否對頻域分析有指導意義？頻域分析的結(jié)果又可否對時域建模有所啟示？請自行搜集時間序列數(shù)據(jù)，在分析過程中嘗試回答以上問題。