設(shè)x1,x2為解釋變量,則完全多重共線性是()
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.無(wú)偏的
B.有偏的
C.不確定
D.確定的
多元線性回歸模型中,發(fā)現(xiàn)各參數(shù)估計(jì)量的t值都不顯著,但模型的R2(或)很大,F(xiàn)值確很顯著,這說(shuō)明模型存在()
A.多重共線性
B.異方差
C.自相關(guān)
D.設(shè)定偏誤
A.不確定,方差無(wú)限大
B.確定,方差無(wú)限大
C.不確定,方差最小
D.確定,方差最小
A.F檢驗(yàn)法
B.White檢驗(yàn)法
C.圖形法
D.ARCH檢驗(yàn)法
E.DW檢驗(yàn)法
F.Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)法
最新試題
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來(lái)消除什么問題?()