對連續(xù)型變量資料的meta分析，如果各納入研究的測量單位不同，應采用（）作為效應合并指標。

模型擬合的優(yōu)劣，無法通過殘差序列的下述（）指標判斷。

因子分析的模型結構是什么？什么叫因子負荷與因子得分？

這個序列是否為平穩(wěn)序列？

差分與季節(jié)差分的目的是什么？ 怎樣實現(xiàn)這兩種計算？

已知隨機序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？

在采用病例-對照研究的關聯(lián)分析中，對于已知遺傳模式的疾病，可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗中或logistic 回歸中，試問遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時，如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中？

欲消除時間序列中的線性趨勢，應當對原始數(shù)據(jù)進行的處理是（）。

Meta分析的基本步驟有哪些？

Meta分析有哪些常見的偏倚？