A.欠擬合
B.過擬合
C.不擬合
D.分類
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A.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為新的特征空間的過程
B.將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的過程
C.將特征之間的關(guān)系轉(zhuǎn)換為正交關(guān)系的過程
D.將特征轉(zhuǎn)換為連續(xù)型特征的過程
A.顏色變化
B.紋理特征
C.亮度變化
D.形狀輪廓
A.從輸入層到輸出層計(jì)算網(wǎng)絡(luò)每層的結(jié)果
B.更新網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏差
C.計(jì)算損失函數(shù)
D.以上選項(xiàng)都對
A.目標(biāo)檢測需要確定目標(biāo)的位置和類別，而目標(biāo)識別只需要確定目標(biāo)的類別
B.目標(biāo)檢測需要處理圖像中的多個(gè)目標(biāo)，而目標(biāo)識別只需要處理單個(gè)目標(biāo)
C.目標(biāo)檢測需要使用特定的特征提取器，而目標(biāo)識別不需要
D.以上選項(xiàng)都對
A.K-means
B.基于密度的聚類
C.基于網(wǎng)格的聚類
D.基于層次的聚類
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？