多項選擇題在進行智能載運車輛傳感器數(shù)據(jù)融合時，需要考慮的關鍵因素包括：（）。

A.傳感器的精度和可靠性
B.數(shù)據(jù)關聯(lián)問題
C.傳感器的數(shù)量和種類
D.數(shù)據(jù)傳輸帶寬


您可能感興趣的試卷

你可能感興趣的試題

1.多項選擇題提高自動駕駛控制系統(tǒng)性能的方法可能包括：（）。

A.使用更高精度的傳感器
B.優(yōu)化路徑規(guī)劃算法
C.增強決策模塊的智能性
D.提高車載網(wǎng)絡的傳輸速度

2.多項選擇題傳感器數(shù)據(jù)融合技術在智能載運車輛中可以實現(xiàn)以下哪些目標（）？

A.提高數(shù)據(jù)精度和可靠性
B.增強系統(tǒng)對環(huán)境變化的適應性
C.降低傳感器成本
D.提升車輛行駛速度

3.多項選擇題數(shù)據(jù)標注在智能載運車輛領域的應用包括哪些方面（）？

A.道路交通標志識別
B.行人與車輛檢測
C.車道線與障礙物標注
D.駕駛行為分析

4.多項選擇題ROS（RobotOperatingSystem）在智能載運車輛中的應用包括：（）。

A.自動駕駛算法的開發(fā)與測試
B.車輛傳感器數(shù)據(jù)的處理與分析
C.車輛動力學控制
D.車載娛樂系統(tǒng)的管理

5.多項選擇題以下哪些技術或方法被廣泛應用于提高智能載運車輛物體識別的性能（）？

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）用于特征提取和分類
B.數(shù)據(jù)增強技術，增加訓練數(shù)據(jù)的多樣性和魯棒性
C.多傳感器融合，結(jié)合不同傳感器的優(yōu)勢提高識別精度
D.遷移學習，利用預訓練模型加速新任務的訓練過程