A.輸入一個人的側(cè)臉照片，生成同一個人的正臉照片
B.以大量的真實明星照片訓(xùn)練模型，生成新的明星照片
C.輸入一個人的照片，生成不同年齡的照片
D.以大量特定明星的視頻訓(xùn)練模型，此模型可將新輸入的視頻中的人臉換成特定明星的臉孔
E.以上皆是
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.視頻的信息分為動態(tài)和靜態(tài)兩種，靜態(tài)信息指圖像的外觀，動態(tài)信息指的是是頻率序列中的運動信息
B.雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（two-streamCNN）是利用兩種不同的網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)同時處理靜態(tài)和動態(tài)信息
C.隨機抽取的的單個彩色圖像幀作為輸入的網(wǎng)絡(luò)稱為空間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（spatialstreamCNN）
D.把多幀（Frame）的光流圖像作為輸入的網(wǎng)絡(luò)稱為時間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（temporalstreamCNN）
E.時序分段網(wǎng)絡(luò)（temporalsegmentnetworks）是為了解決短視頻行為識別的而產(chǎn)生的
A.視頻行為識別是由計算器分析給定視頻數(shù)據(jù)辨別出用戶行為的過程
B.行為識別可以讓人機交互系統(tǒng)更精確地理解人的行為
C.行為類別差異過大的情況下對視頻中行為的識別并不會產(chǎn)生影響
D.拍攝視頻中的距離，光照，角度等外界因素都可能對視頻的精確度產(chǎn)生影響
E.現(xiàn)今的科技技術(shù)在視頻監(jiān)控中可以有效的識別其中的特殊與異常行為
A.監(jiān)督學(xué)習(xí)策略網(wǎng)絡(luò)
B.強化學(xué)習(xí)策略網(wǎng)絡(luò)
C.蒙特卡洛樹搜尋索算法
D.價值網(wǎng)絡(luò)
E.支持向量機
A.Agent
B.Environment
C.Impact
D.Action
E.Observation
A.把一段語音分成若干小段
B.把語音幀（Frame）轉(zhuǎn)換為若干音素
C.把音素轉(zhuǎn)換成文字
D.把音素轉(zhuǎn)換成狀態(tài)
E.把文字轉(zhuǎn)換成語音
最新試題
在機器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
屬性值約束主要有（）。
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？