A.輸入一個人的側(cè)臉照片,生成同一個人的正臉照片 B.以大量的真實明星照片訓(xùn)練模型,生成新的明星照片 C.輸入一個人的照片,生成不同年齡的照片 D.以大量特定明星的視頻訓(xùn)練模型,此模型可將新輸入的視頻中的人臉換成特定明星的臉孔 E.以上皆是
A.視頻的信息分為動態(tài)和靜態(tài)兩種,靜態(tài)信息指圖像的外觀,動態(tài)信息指的是是頻率序列中的運(yùn)動信息 B.雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(two-streamCNN)是利用兩種不同的網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)同時處理靜態(tài)和動態(tài)信息 C.隨機(jī)抽取的的單個彩色圖像幀作為輸入的網(wǎng)絡(luò)稱為空間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(spatialstreamCNN) D.把多幀(Frame)的光流圖像作為輸入的網(wǎng)絡(luò)稱為時間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(temporalstreamCNN) E.時序分段網(wǎng)絡(luò)(temporalsegmentnetworks)是為了解決短視頻行為識別的而產(chǎn)生的
A.視頻行為識別是由計算器分析給定視頻數(shù)據(jù)辨別出用戶行為的過程 B.行為識別可以讓人機(jī)交互系統(tǒng)更精確地理解人的行為 C.行為類別差異過大的情況下對視頻中行為的識別并不會產(chǎn)生影響 D.拍攝視頻中的距離,光照,角度等外界因素都可能對視頻的精確度產(chǎn)生影響 E.現(xiàn)今的科技技術(shù)在視頻監(jiān)控中可以有效的識別其中的特殊與異常行為