A.判別器無(wú)法區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)
B.生成器停止產(chǎn)生新數(shù)據(jù)
C.判別器識(shí)別所有真實(shí)數(shù)據(jù)
D.生成器和判別器的速度最快
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A.生成器與判別器之間的競(jìng)爭(zhēng)
B.不同算法之間的競(jìng)爭(zhēng)
C.數(shù)據(jù)與算法之間的沖突
D.訓(xùn)練與測(cè)試數(shù)據(jù)之間的差異
A.大小
B.輸出
C.訓(xùn)練時(shí)間
D.顏色
A.生成藝術(shù)作品
B.數(shù)據(jù)分析
C.創(chuàng)造新音樂(lè)
D.設(shè)計(jì)時(shí)尚
A.郵件分類(lèi)
B.圖像識(shí)別
C.虛擬圖像生成
D.網(wǎng)絡(luò)安全
A.分類(lèi)數(shù)據(jù)
B.預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)
C.創(chuàng)建與訓(xùn)練集相似的新數(shù)據(jù)
D.找到數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性
最新試題
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類(lèi)型的數(shù)據(jù)()?
屬性值約束主要有()。
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問(wèn)題()?
Xpath 語(yǔ)言有()的構(gòu)成。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。