多項(xiàng)選擇題在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）中，以下哪些是常見(jiàn)的RNN變體（）
A.LSTM
B.GRU
C.CNN
D.Transformer
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1.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些是用于優(yōu)化學(xué)習(xí)率的策略（）
A.學(xué)習(xí)率衰減（LearningRateDecay）
B.動(dòng)量（Momentum）
C.學(xué)習(xí)率調(diào)度（LearningRateScheduling）
D.學(xué)習(xí)率重置（LearningRateReset）
2.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些屬于常見(jiàn)的圖像分割模型（）
A.U-Net
B.YOLO
C.MaskR-CNN
D.VAE
3.多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理中，以下哪些是常見(jiàn)的詞向量表示方法（）
A.Word2Vec
B.GloVe
C.BERT
D.LSTM
4.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些屬于常見(jiàn)的文本生成模型（）
A.RNN
B.LSTM
C.Transformer
D.CNN
5.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些是常見(jiàn)的語(yǔ)言模型（）
A.GPT
B.BERT
C.LSTM
D.CNN
最新試題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
題型：多項(xiàng)選擇題
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類(lèi)型的數(shù)據(jù)（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
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題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類(lèi)、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題