判斷題《人工智能大模型技術(shù)驗(yàn)證工作方案》中提到人工智能五要素包括：場(chǎng)景應(yīng)用、模型訓(xùn)練、樣本支撐、算力配置、機(jī)制模式。

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1.多項(xiàng)選擇題以下哪些初始化方法不會(huì)導(dǎo)致梯度消失的問(wèn)題？（）

A.全0初始化
B.均勻分布初始化
C.正態(tài)分布初始化
D.He初始化

2.多項(xiàng)選擇題在訓(xùn)練模型時(shí)，以下哪種方法可以找出相似性高的特征并去掉？（）

A.利用相關(guān)性矩陣分析特征間的相關(guān)性，去掉其中一個(gè)高度相關(guān)的特征
B.使用主成分分析（PCA）進(jìn)行特征降維
C.使用L1正則化（Lasso）進(jìn)行特征選擇
D.利用樹(shù)模型（如隨機(jī)森林）計(jì)算特征的重要性，去除重要性較低的特征

3.多項(xiàng)選擇題在訓(xùn)練模型時(shí)遇到缺值的情況，可以采取哪些方法來(lái)處理？（）

A.刪除包含缺失值的樣本
B.用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充缺失值
C.使用插值方法估計(jì)缺失值
D.用特定值標(biāo)記缺失值

4.多項(xiàng)選擇題下列有關(guān)知識(shí)蒸餾說(shuō)法正確的是（）

A.一種用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程的技術(shù)
B.從大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中提取知識(shí)，用于構(gòu)建小型模型
C.通過(guò)在教師模型和學(xué)生模型之間進(jìn)行權(quán)重蒸餾來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)性能
D.通過(guò)在模型中添加額外的知識(shí)層來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)泛化能力

5.多項(xiàng)選擇題關(guān)于Transformer中的Encoder和Decoder，以下哪些描述是正確的？（）

A.Encoder用于將輸入序列轉(zhuǎn)換成隱藏表示的模塊
B.Decoder的輸入是Encoder的輸出和前面生成的部分輸出序列
C.Encoder和Decoder的結(jié)構(gòu)和功能完全相同
D.Decoder的輸出是生成的下一個(gè)位置的詞