對各種遺傳分離比例進行適合性測驗時，無效假設為實際試驗結果與理論預測相符合，備擇假設為實際試驗結果與理論預測不相符合，該測驗為一尾測驗。

某玉米株高的平均數和標準差分別為150cm和30cm，果穗長的平均數和標準差分別為30和10cm，可認為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。

方差分析中，處理的效應是一種相對效應，一般是指相等于平均數的效應。

抽樣分布的標準差稱為標準誤，它可以說明抽樣分布的變異。

固定模型和隨機模型在試驗設計上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機抽樣得到。

一個玉米品種的10個果穗長度的平均數和標準差分別是20和1.247，那么其變異系數是（）

不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應為資料。

某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，要應用卡方測驗，以便測驗兩個位點的基因型生活力是否相同。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，要應用卡方測驗，以便測驗兩個位點是否連鎖。