A.檢驗最終模型的分類效果
B.做數(shù)據(jù)壓縮
C.提供模型學(xué)習(xí)
D.做資料擴增
E.調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
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A.做資料擴增
B.做數(shù)據(jù)壓縮
C.檢驗最終模型的分類效果
D.提供模型學(xué)習(xí)
E.調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
A.做資料擴增
B.做數(shù)據(jù)壓縮
C.調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
D.提供模型學(xué)習(xí)
E.檢驗最終模型的分類效果
A.BoltzmannNetwork
B.HopfiledNetwork
C.AlexNet
D.LeNet
E.GoogleNet
A.將所有小于0的輸出值調(diào)整為0,其余數(shù)值則維持不變
B.輸出類別的概率
C.提取特征
D.做非線性區(qū)隔
E.降低特征圖維度
A.將所有小于0的輸出值調(diào)整為0,其余數(shù)值則維持不變
B.將輸出值取絕對值
C.將輸出值取負號
D.將輸出值開根號
E.將輸出值開平方
最新試題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點是()。
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
在強化學(xué)習(xí)中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
反向傳播算法的主要目的是什么()?
屬性值約束主要有()。
進行模型訓(xùn)練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?