A.地層識別
B.礦產(chǎn)資源預測
C.地震數(shù)據(jù)分析
D.環(huán)境風險評估
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.大模型通常指的是具有龐大參數(shù)量的深度學習模型
B.大模型可以通過預訓練學習豐富的知識表示
C.大模型在處理復雜任務時具有更高的性能
D.大模型由于參數(shù)量巨大，因此只適合在大型服務器上運行
E.大模型對于數(shù)據(jù)的依賴程度較低，即使在小數(shù)據(jù)集上也能取得良好的表現(xiàn)
A.城市布局優(yōu)化
B.交通流量模擬
C.環(huán)境影響評估
D.公共設(shè)施規(guī)劃
A.命名實體識別
B.知識圖譜
C.文本相似度計算
D.語義角色標注
A.旋轉(zhuǎn)
B.縮放
C.裁剪
D.顏色變換
A.布爾搜索
B.向量空間模型
C.概率模型
D.神經(jīng)網(wǎng)絡模型
最新試題
在自然語言處理任務中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？
在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？
在自然語言處理任務中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？
進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
屬性值約束主要有（）。
在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？