A.最大池化法
B.平均池化法
C.概率池化法
D.最小池化法
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A.TopK池化
B.SortPooling
C.EdPooling
D.SAGPooling
E.DiffPooling
A.用于確定某些應(yīng)該從搜索樹中拋棄或修剪的節(jié)點(diǎn)
B.用于決定要生成哪一個(gè)或哪幾個(gè)后繼節(jié)點(diǎn)
C.用于決定應(yīng)先擴(kuò)展哪一個(gè)節(jié)點(diǎn)
D.用于決定節(jié)點(diǎn)的類型
A.選擇合適的損失函數(shù)
B.選擇合適的Mini-batchsize
C.選擇合適的激活函數(shù)
D.選擇合適的自適應(yīng)學(xué)習(xí)率
A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)太少
B.模型過(guò)于復(fù)雜
C.訓(xùn)練時(shí)間過(guò)長(zhǎng)
D.使用了過(guò)多的正則化
A.梯度下降
B.學(xué)習(xí)率調(diào)整
C.權(quán)重初始化
D.特征選擇
最新試題
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問(wèn)題（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？