下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。

多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。

采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。

較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。

一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來(lái)缺陷，所以需要修正。

不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）