A.數(shù)據(jù)生成
B.異常檢測(cè)
C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.以上都是
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A.梯度消失問(wèn)題
B.過(guò)擬合問(wèn)題
C.計(jì)算資源需求高
D.以上都是
A.智能體
B.環(huán)境
C.狀態(tài)
D.以上都是
A.圖像分類(lèi)
B.目標(biāo)檢測(cè)
C.語(yǔ)義分割
D.以上都是
A.輸入層
B.隱藏層
C.輸出層
D.以上都是
A.數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題
B.高成本的設(shè)備需求
C.算法的可解釋性
D.以上都是
最新試題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？