單項(xiàng)選擇題ImageJ畫(huà)出某條線(xiàn)上的像素值的操作是()

A.Edit-Invert
B.Procerss-Subtract background
C.Process-Find Edge
D.Analyze-Plot Profile


您可能感興趣的試卷

你可能感興趣的試題

1.單項(xiàng)選擇題ImageJ增強(qiáng)圖像邊緣的操作是()

A.Edit-Invert
B.Procerss-Subtract background
C.Process-Find Edge
D.Analyze-Plot Profile

2.單項(xiàng)選擇題ImageJ將圖像反相的操作是()

A.Edit-Invert
B.Procerss-Subtract background
C.Process-Find Edge
D.Analyze-Plot Profile

3.單項(xiàng)選擇題以下哪個(gè)命令可以實(shí)現(xiàn)不均勻照明的圖像字符分割?()

A.graythresh
B.diff
C.movingthresh
D.regiongrow

4.單項(xiàng)選擇題使用邊界進(jìn)行圖像分割時(shí),通常選擇()。

A.占最小灰度值的1%以?xún)?nèi)的像素
B.占最大灰度值的1%以?xún)?nèi)的像素
C.占最小灰度差異的1%以?xún)?nèi)的像素
D.占最大灰度差異的1%以?xún)?nèi)的像素

5.單項(xiàng)選擇題Otsu’s方法計(jì)算的是()

A.最小類(lèi)間方差
B.最大類(lèi)間方差
C.最大均值差
D.最小均值差

最新試題

下面是對(duì)數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)的描述,下列各項(xiàng)中描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在Sobel邊緣檢測(cè)中,已知梯度圖像Ig=[00000;0203002000;02502102600;01601202130;00000],預(yù)設(shè)閾值T=100,則邊緣圖像是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)是關(guān)于Canny邊緣檢測(cè)三準(zhǔn)則的描述,其中哪些選項(xiàng)描述正確?()

題型:多項(xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)是Ray casting算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程的描述,哪些項(xiàng)描述正確?()

題型:多項(xiàng)選擇題

數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)中常用的幾何變換有以下幾種,其中,描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)是對(duì)醫(yī)學(xué)影像基于高頻補(bǔ)償銳化法實(shí)現(xiàn)步驟的描述,哪些選項(xiàng)描述正確?()

題型:多項(xiàng)選擇題

下列各項(xiàng)中,哪些項(xiàng)是醫(yī)學(xué)影像常見(jiàn)的銳化方法?()

題型:多項(xiàng)選擇題

在醫(yī)院影像科,常用的壓縮方法是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分割時(shí)首先需要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練,常用的訓(xùn)練算法是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

已知原始醫(yī)學(xué)灰度影像Io=[10202515;60658085;65859590;5102015],銳化用到的梯度模板為[-1-2-1;000;121]和[-101;-202;-101],利用差分絕對(duì)值銳化法對(duì)原始影像進(jìn)行銳化,邊界點(diǎn)不銳化,要求銳化后的影像最大灰度值不超過(guò)255,則銳化后的影像是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題