A.當(dāng)待識(shí)別的輸入模式與訓(xùn)練樣本中的某個(gè)輸入模式相同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別的結(jié)果就是與訓(xùn)練樣本中相對(duì)應(yīng)的輸出模式
B.當(dāng)待識(shí)別的輸入模式與訓(xùn)練樣本中所有輸入模式都不完全相同時(shí)，則可得到與其相近樣本相對(duì)應(yīng)的輸出模式
C.當(dāng)待識(shí)別的輸入模式與訓(xùn)練樣本中所有輸入模式相差較遠(yuǎn)時(shí)，就不能得到正確的識(shí)別結(jié)果
D.當(dāng)待識(shí)別的輸入模式與訓(xùn)練樣本中的某個(gè)輸入模式都不完全相同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別的結(jié)果就是與訓(xùn)練樣本中相對(duì)應(yīng)的輸出模式

A.難以確定隱含層及隱含層節(jié)點(diǎn)的數(shù)目，一般根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)試湊
B.目標(biāo)函數(shù)存在多個(gè)極值點(diǎn)，按梯度下降法學(xué)習(xí)，容易陷入局部極小值
C.待尋優(yōu)的參數(shù)多
D.收斂速度慢

A.非線(xiàn)性映射能力
B.全局優(yōu)化能力
C.泛化能力
D.容錯(cuò)能力

A.神經(jīng)元（信息處理單元）的輸入
B.神經(jīng)元（信息處理單元）的特性
C.神經(jīng)元之間相互連接的形式—拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
D.為適應(yīng)環(huán)境而改善性能的學(xué)習(xí)規(guī)則

A.感知器網(wǎng)絡(luò)
B.BP網(wǎng)絡(luò)
C.MP模型
D.Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)