A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
B.對(duì)抗訓(xùn)練
C.模型蒸餾
D.集成學(xué)習(xí)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.序列到序列模型
B.Transformer模型
C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.源語(yǔ)言和目標(biāo)語(yǔ)言的差異
B.語(yǔ)料庫(kù)的大小和質(zhì)量
C.模型架構(gòu)
D.計(jì)算資源
A.智能交通
B.智慧能源
C.環(huán)境監(jiān)測(cè)
D.公共安全
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.模型復(fù)雜度
C.風(fēng)險(xiǎn)類型多樣性
D.計(jì)算資源
A.文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音
B.語(yǔ)音風(fēng)格遷移
C.語(yǔ)音情感合成
D.語(yǔ)音加密
最新試題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
屬性值約束主要有（）。
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？