A.智能交通
B.智慧能源
C.環(huán)境監(jiān)測(cè)
D.公共安全
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A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.模型復(fù)雜度
C.風(fēng)險(xiǎn)類型多樣性
D.計(jì)算資源
A.文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音
B.語(yǔ)音風(fēng)格遷移
C.語(yǔ)音情感合成
D.語(yǔ)音加密
A.地層識(shí)別
B.礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)
C.地震數(shù)據(jù)分析
D.環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
A.大模型通常指的是具有龐大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型
B.大模型可以通過(guò)預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)豐富的知識(shí)表示
C.大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)具有更高的性能
D.大模型由于參數(shù)量巨大,因此只適合在大型服務(wù)器上運(yùn)行
E.大模型對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴程度較低,即使在小數(shù)據(jù)集上也能取得良好的表現(xiàn)
A.城市布局優(yōu)化
B.交通流量模擬
C.環(huán)境影響評(píng)估
D.公共設(shè)施規(guī)劃
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用()。
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么()?
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?
在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。