多項選擇題在NLP中，哪些技術可以用于語言生成（）
A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
B.長短期記憶網(wǎng)絡
C.Transformer模型
D.生成對抗網(wǎng)絡
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1.多項選擇題在目標檢測任務中，以下哪些方法可以用來提高檢測的準確性（）
A.R-CNN
B.FasterR-CNN
C.YOLO
D.SSD
2.多項選擇題在計算機視覺中，哪些方法可以用來提高目標檢測的實時性（）
A.基于深度學習的單網(wǎng)絡端到端模型
B.基于區(qū)域的建議系統(tǒng)
C.實時卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
D.多尺度檢測
3.多項選擇題在NLP中，哪些方法可以用來處理不確定性和歧義性（）
A.實體識別
B.關系提取
C.指代消解
D.語義解析
4.多項選擇題在NLP中，哪些方法可以用來提高信息檢索的效率（）
A.倒排索引
B.向量空間模型
C.查詢擴展
D.頁面排名算法
5.多項選擇題在NLP中，哪些方法可以用來處理自然語言的不規(guī)則性和復雜性（）
A.詞性標注
B.句法分析
C.語義分析
D.語言模型
最新試題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側重于哪方面的研究（）？
題型：多項選擇題
在深度學習中，哪些技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度（）？
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應用目的是什么（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項選擇題
智能運維AIOps 的核心技術是什么（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
題型：多項選擇題
集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么（）？
題型：單項選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：單項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項選擇題