多項選擇題在NLP中，哪些方法可以用來處理自然語言的不規(guī)則性和復雜性（）
A.詞性標注
B.句法分析
C.語義分析
D.語言模型
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1.多項選擇題在NLP中，哪些方法可以用來處理語言的多樣性和變化性（）
A.語言模型
B.轉移模型
C.遞歸神經網絡
D.生成對抗網絡
2.多項選擇題在NLP中，哪些方法可以用來處理長文本的摘要和提取關鍵信息（）
A.文本分類
B.聚類分析
C.主題模型
D.生成式摘要
3.多項選擇題在NLP中，哪些方法可以用來處理自然語言的生成和創(chuàng)造（）
A.語言模型
B.序列到序列模型
C.生成式神經網絡
D.生成對抗網絡
4.多項選擇題在自然語言處理（NLP）中，哪些模型可以用于理解文本的深層語義（）
A.循環(huán)神經網絡
B.長短期記憶網絡
C.Transformer模型
D.卷積神經網絡
5.多項選擇題在NLP中，哪些技術可以用于提高機器翻譯的準確性（）
A.詞嵌入
B.上下文編碼
C.注意力機制
D.語言模型
最新試題
智能運維AIOps 的核心技術是什么（）？
題型：單項選擇題
在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術是：（）。
題型：單項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？
題型：多項選擇題
在神經網絡中，激活函數ReLU 的特點是什么（）？
題型：單項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經網絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？
題型：多項選擇題
根據新數據集的大小和數據集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。
題型：單項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數據（）？
題型：單項選擇題
模型微調中的提示學習是指：（）。
題型：單項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現（）？
題型：多項選擇題