經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

多重共線性的修正方法包括（）。

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測(cè)。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。