對(duì)我國貨物周轉(zhuǎn)量問題進(jìn)行研究。通過經(jīng)濟(jì)分析可知，工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、運(yùn)輸線路長度是影響貨物周轉(zhuǎn)量的主要因素。用Y表示貨物周轉(zhuǎn)量，X1表示工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，X2表示運(yùn)輸線路長度，可建立如下二元線性回歸模型
試對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著性F檢驗(yàn)，并對(duì)回歸方程作出經(jīng)濟(jì)解釋。（α=0.05，F(xiàn)0.05（2，10）=4.10，F(xiàn)0.05（2，11）=3.98，F(xiàn)0.05（2，12）=3.89，F(xiàn)0.05（2，13）=3.81）
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最新試題
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。