（）是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。

在條形圖中，條形長(zhǎng)度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢(shì)和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對(duì)于識(shí)別（）非常有效。

在Matplotlib中，使用（）參數(shù)可以在plt.plot（）函數(shù)中設(shè)置線條的顏色。

樹狀圖主要用于展示具有層級(jí)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）

在Python的Matplotlib庫(kù)中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標(biāo)題。

在保持維度不變的情況下，可以通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來(lái)改變度量的表現(xiàn)形式。

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點(diǎn)圖常用于展示兩個(gè)變量之間的（）關(guān)系。

折線圖只能用于表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。（）