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A.完全隨機(jī)設(shè)計資料的方差分析
B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的方差分析
C.AB兩種方差分析都可以
D.析因設(shè)計的方差分析
E.以上都不可以
A.變異來源比前者更多
B.誤差一定小于前者
C.前者的效率高于后者
D.影響因素的效果得到分析
E.以上說法都不對
A.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的方差分析
B.析因設(shè)計資料的方差分析
C.Friedman檢驗
D.根據(jù)設(shè)計類型、資料分布類型、變異情況和研究目的等選擇的檢驗方法。
E.以上均不對
A.兩種方法適用的資料不同而不可比
B.檢驗效果不能確定
C.兩種方法都可以用
D.兩種方法檢驗效果相同
E.以上均不對
最新試題
如表給出了20世紀(jì)70年代到80年代完成的有關(guān)阿司匹林降低心肌梗死后死亡風(fēng)險的7個臨床試驗的研究結(jié)果。試分別用固定效應(yīng)模型Peto法及隨機(jī)效應(yīng)模型D-L法進(jìn)行效應(yīng)合并，給出效應(yīng)合并值的點估計及區(qū)間估計，并比較兩種方法得到的合并效應(yīng)值。
差分與季節(jié)差分的目的是什么？ 怎樣實現(xiàn)這兩種計算？
對比對數(shù)線性模型與Logistic模型的應(yīng)用場合。
不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計量或方法是（）。
對識別的模型作參數(shù)估計。
Meta分析的基本步驟有哪些？
Meta分析有哪些常見的偏倚？
已知隨機(jī)序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？
Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計劃上大學(xué)的一項調(diào)查，調(diào)查變量包括家庭的社會經(jīng)濟(jì)地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計劃入學(xué)（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵程度（parental encouragement，低/高）。5個變量分別以T、I、P、S、E表示，構(gòu)成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計劃入學(xué)”有關(guān)的因素。
系數(shù)（）可以使指數(shù)平滑的預(yù)測結(jié)果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。