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判斷題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力就是指對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合和逼近效果。

1.判斷題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程就是網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值調(diào)整的過程。

2.判斷題深度網(wǎng)絡(luò)模型中由于存在大量待尋優(yōu)的參數(shù)，因此需要大數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練。

3.判斷題一個(gè)神經(jīng)元并不聰明，但千萬個(gè)神經(jīng)元彼此相連在有限的空間里就會(huì)產(chǎn)生智慧，這屬于群智能的現(xiàn)象之一。

4.判斷題學(xué)習(xí)的方式分為在線學(xué)習(xí)和批量學(xué)習(xí)。

5.判斷題BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中采用的負(fù)梯度下降算法，當(dāng)誤差目標(biāo)函數(shù)中存在多個(gè)極值點(diǎn)時(shí)，仍然能夠?qū)ふ业饺肿顑?yōu)解。