A.智能體選擇的動作序列
B.智能體根據(jù)狀態(tài)選擇動作的規(guī)則
C.智能體獲得的累積獎勵
D.智能體與環(huán)境交互的次數(shù)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.構(gòu)建相似度矩陣
B.計算拉普拉斯矩陣
C.對拉普拉斯矩陣進(jìn)行特征分解
D.使用K-means 對特征向量進(jìn)行聚類
A.沒有影響
B.可能導(dǎo)致局部最優(yōu)解
C.一定導(dǎo)致全局最優(yōu)解
D.使算法收斂速度更快
A.因為LSTM 能夠更好地捕獲長期依賴關(guān)系
B.因為LSTM 的計算速度更快
C.因為LSTM 的模型結(jié)構(gòu)更簡單
D.因為LSTM 不需要反向傳播算法
A.輸入層之前的層
B.輸出層之前的層
C.輸入層和輸出層之間的層
D.輸出層之后的層
A.通過跳躍連接緩解梯度消失問題
B.通過增加深度提高性能
C.通過減少參數(shù)數(shù)量防止過擬合
D.通過改變激活函數(shù)提高性能
最新試題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
反向傳播算法的主要目的是什么()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性()?
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點是()。
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?