單項(xiàng)選擇題“嵌入式系統(tǒng)”這個(gè)名詞的來(lái)源最早可以追溯到（）。

A.20世紀(jì)70年代
B.20世紀(jì)80年代
C.20世紀(jì)90年代
D.21世紀(jì)初


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2.多項(xiàng)選擇題

交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)TSR實(shí)現(xiàn)如圖1，下列正確說(shuō)法（）
圖1

圖2

A.在開發(fā)板上集成ZYNQ-7020設(shè)備，包括處理系統(tǒng)PS端：雙核ARM處理器和處理邏輯PL端：FPGA 。在PS端上運(yùn)行著一個(gè)Linux系統(tǒng)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的頂層是運(yùn)行在Linux系統(tǒng)上的Python
B.系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)硬件部分在FPGA上運(yùn)行，軟件部分則在ARM核中運(yùn)行
C.軟件實(shí)現(xiàn)部分：對(duì)于已經(jīng)用C++實(shí)現(xiàn)的代碼，需先將其編譯生成共享對(duì)象庫(kù)（.so文件），Python便可以使用CFFI（Foreign Function Interface for Python）直接進(jìn)行調(diào)用
D.硬件實(shí)現(xiàn)部分：首先要在Vivado集成設(shè)計(jì)環(huán)境中選擇開發(fā)板創(chuàng)建新的工程，加入硬件部分所需IP核，在此過(guò)程中將之前在Vivado HLS中生成的IP核導(dǎo)入，IP核的連接情況如圖2所示

3.單項(xiàng)選擇題

交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)TSR硬件綜合結(jié)果如下圖，錯(cuò)誤說(shuō)法是（）

A.塊隨機(jī)存儲(chǔ)器BRAM使用率為23%
B.觸發(fā)器FF使用率為25%
C.查找表LUT使用率為94%
D.數(shù)字信號(hào)處理器DSP使用率10%

4.多項(xiàng)選擇題

有關(guān)交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)TSR所用BNN層次結(jié)構(gòu)見(jiàn)下圖，正確的說(shuō)法是（）

A.BNN包括5個(gè)卷積層、2個(gè)池化層和3個(gè)全連接層
B.第1、2、4、5、7、8層為卷積層，用來(lái)進(jìn)行特征提??；第3、6層池化層對(duì)輸入的特征圖進(jìn)行壓縮，一方面使特征圖變小，簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)計(jì)算復(fù)雜度，另一方面進(jìn)行特征壓縮，提取主要特征；最后三層全連接層則連接所有的特征，計(jì)算每類別對(duì)應(yīng)的得分
C.卷積層和池化層相連即可完成一次主要特征提取
D.根據(jù)層次功能，把每次特征提取看做一個(gè)任務(wù)，分別稱為特征提取1、特征提取2和特征提取3，再將最后3個(gè)全連接層看做一個(gè)整體，整個(gè)BNN分類器被分成了4個(gè)任務(wù)

5.多項(xiàng)選擇題交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)TSR共包括四部分：圖片輸入、圖片預(yù)處理、二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BNN）分類決策和識(shí)別結(jié)果輸出，以下正確說(shuō)法是（）

A.圖片輸入用于從用戶端獲取要識(shí)別的標(biāo)志圖片
B.圖片預(yù)處理將輸入的圖片格式轉(zhuǎn)換成與分類器匹配的格式
C.BNN分類決策是系統(tǒng)重點(diǎn)部分，負(fù)責(zé)標(biāo)志的識(shí)別
D.識(shí)別結(jié)果輸出則將結(jié)果返回給用戶