人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

基因數(shù)據(jù)化會是一個偉大的人類改變的開始，中國的生物科技已經(jīng)實現(xiàn)了基因的3D打印。

箱揀應(yīng)用被運用在物流取放和工業(yè)制造方面。

人工智能將引發(fā)一系列的社會結(jié)構(gòu)和人際關(guān)系變遷。

下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個專業(yè)方向。

現(xiàn)代機器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。