A.刪掉一個(gè)或多個(gè)變量B.差分方法C.對(duì)模型變量進(jìn)行變換或重新設(shè)定模型D.利用先驗(yàn)信息、補(bǔ)充樣本或數(shù)據(jù)
A.研究目標(biāo)是預(yù)測(cè)被解釋變量均值時(shí),多重共線性必定導(dǎo)致壞的結(jié)果B.一般程度的共線性不用采取救治措施C.樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)致的多重共線性的救治辦法有限D.關(guān)鍵是降低多重共線性的程度
A.兩解釋變量之間相關(guān)系數(shù)較大,也不能斷定是嚴(yán)重共線性B.輔助回歸的Ri2比Y對(duì)所有解釋變量回歸的R2大時(shí),共線性就嚴(yán)重了C.如果VIF很大,那么一定存在嚴(yán)重的多重共線性D.多重共線性是樣本特性,增加樣本對(duì)降低共線性程度或許有利