A.研究目標(biāo)是預(yù)測(cè)被解釋變量均值時(shí)，多重共線(xiàn)性必定導(dǎo)致壞的結(jié)果
B.一般程度的共線(xiàn)性不用采取救治措施
C.樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)致的多重共線(xiàn)性的救治辦法有限
D.關(guān)鍵是降低多重共線(xiàn)性的程度
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.兩解釋變量之間相關(guān)系數(shù)較大，也不能斷定是嚴(yán)重共線(xiàn)性
B.輔助回歸的Ri2比Y對(duì)所有解釋變量回歸的R2大時(shí)，共線(xiàn)性就嚴(yán)重了
C.如果VIF很大，那么一定存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性
D.多重共線(xiàn)性是樣本特性，增加樣本對(duì)降低共線(xiàn)性程度或許有利
A.R2很高T檢驗(yàn)均顯著
B.R2很高，但存在一個(gè)或者多個(gè)T檢驗(yàn)不顯著
C.變量的回歸系數(shù)會(huì)出現(xiàn)負(fù)數(shù)
D.T檢驗(yàn)是有效的
A.方差非齊性
B.多重共線(xiàn)性
C.序列相關(guān)
D.設(shè)定誤差
A.完全的多重共線(xiàn)性時(shí)回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為無(wú)窮大
B.嚴(yán)重多重共線(xiàn)性時(shí)估計(jì)量是BLUE的，其標(biāo)準(zhǔn)差很小
C.嚴(yán)重多重共線(xiàn)性常R2很高，但是t檢驗(yàn)并非都顯著
D.嚴(yán)重多重共線(xiàn)性時(shí)，估計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)數(shù)據(jù)變化敏感
A.多重共線(xiàn)性從根本上來(lái)說(shuō)是程度問(wèn)題
B.完全的共線(xiàn)性在現(xiàn)實(shí)中基本不會(huì)出現(xiàn)
C.多重共線(xiàn)性下得到的估計(jì)量是BLUE的
D.嚴(yán)重多重共線(xiàn)性會(huì)使回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差變大
最新試題
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線(xiàn)（）
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線(xiàn)性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值，我們將接受零假設(shè)。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。