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多組樣本比較的Kruskal-Wallis檢驗(yàn)中,當(dāng)相同秩次較多時(shí),如果用H值而不用校正后的Hc值,則會(huì)()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.方差分析
B.t檢驗(yàn)
C.Z檢驗(yàn)
D.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
E.Wilcoxon檢驗(yàn)
A.抽樣誤差的大小
B.處理效應(yīng)的大小
C.處理效應(yīng)和抽樣誤差綜合結(jié)果
D.N個(gè)數(shù)據(jù)的離散程度
E.隨機(jī)因素的效應(yīng)大小
若單因素方差分析結(jié)果為,則統(tǒng)計(jì)推斷是()。
A.各樣本均數(shù)都不相等
B.各樣本均數(shù)不全相等
C.各總體均數(shù)都不相等
D.各總體均數(shù)不全相等
E.各總體均數(shù)全相等
A.t檢驗(yàn)結(jié)果更為準(zhǔn)確
B.方差分析結(jié)果更為準(zhǔn)確
C.完全等價(jià)且t=√F
D.完全等價(jià)且F=√t
E.兩者結(jié)果可能出現(xiàn)矛盾
最新試題
驗(yàn)證具有雙等位基因的兩個(gè)位點(diǎn)的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。
時(shí)域分析的結(jié)果可否對(duì)頻域分析有指導(dǎo)意義?頻域分析的結(jié)果又可否對(duì)時(shí)域建模有所啟示?請(qǐng)自行搜集時(shí)間序列數(shù)據(jù),在分析過程中嘗試回答以上問題。
系數(shù)()可以使指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)結(jié)果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。
Meta分析的基本步驟有哪些?
主成分分析主要應(yīng)用在哪些方面?
Sewell與Shan對(duì)Wisconsin州的10 317名高中生是否計(jì)劃上大學(xué)的一項(xiàng)調(diào)查,調(diào)查變量包括家庭的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位(socioeconomic status,低/中低/中高/高)、智力水平(intelligence,低/中下/中上/高)、是否計(jì)劃入學(xué)(plan college,是/否)、性別(sex,男/女)和父母重視鼓勵(lì)程度(parental encouragement,低/高)。5個(gè)變量分別以T、I、P、S、E表示,構(gòu)成4×4×2×2×2的高維表,見表。試分析與“是否計(jì)劃入學(xué)”有關(guān)的因素。
關(guān)于meta分析,以下()說法不正確。
這個(gè)序列擬合怎樣的模型比較合適?
列聯(lián)表資料中存在有序分類變量時(shí),正確的處理方法是()。
Meta分析的目的和意義是什么?