多組樣本比較的Kruskal-Wallis檢驗(yàn)中，當(dāng)相同秩次較多時(shí)，如果用H值而不用校正后的Hc值，則會(huì)（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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A.方差分析
B.t檢驗(yàn)
C.Z檢驗(yàn)
D.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
E.Wilcoxon檢驗(yàn)
A.抽樣誤差的大小
B.處理效應(yīng)的大小
C.處理效應(yīng)和抽樣誤差綜合結(jié)果
D.N個(gè)數(shù)據(jù)的離散程度
E.隨機(jī)因素的效應(yīng)大小
若單因素方差分析結(jié)果為
，則統(tǒng)計(jì)推斷是（）。
A.各樣本均數(shù)都不相等
B.各樣本均數(shù)不全相等
C.各總體均數(shù)都不相等
D.各總體均數(shù)不全相等
E.各總體均數(shù)全相等
A.t檢驗(yàn)結(jié)果更為準(zhǔn)確
B.方差分析結(jié)果更為準(zhǔn)確
C.完全等價(jià)且t=√F
D.完全等價(jià)且F=√t
E.兩者結(jié)果可能出現(xiàn)矛盾
A.t檢驗(yàn)
B.F檢驗(yàn)
C.Bonferroni檢驗(yàn)
D.t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)均可
E.LSD檢驗(yàn)
最新試題
驗(yàn)證具有雙等位基因的兩個(gè)位點(diǎn)的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。
已知隨機(jī)序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？
時(shí)域分析的結(jié)果可否對頻域分析有指導(dǎo)意義？頻域分析的結(jié)果又可否對時(shí)域建模有所啟示？請自行搜集時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在分析過程中嘗試回答以上問題。
如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾，偏自相關(guān)函數(shù)截尾，則首先考慮的模型是（）。
不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計(jì)量或方法是（）。
對于高維列聯(lián)表，采用對數(shù)線性模型比分層分析有什么優(yōu)點(diǎn)？
關(guān)于meta分析，以下（）說法不正確。
差分與季節(jié)差分的目的是什么？ 怎樣實(shí)現(xiàn)這兩種計(jì)算？
如表給出了20世紀(jì)70年代到80年代完成的有關(guān)阿司匹林降低心肌梗死后死亡風(fēng)險(xiǎn)的7個(gè)臨床試驗(yàn)的研究結(jié)果。試分別用固定效應(yīng)模型Peto法及隨機(jī)效應(yīng)模型D-L法進(jìn)行效應(yīng)合并，給出效應(yīng)合并值的點(diǎn)估計(jì)及區(qū)間估計(jì)，并比較兩種方法得到的合并效應(yīng)值。
聚類分析時(shí)，常用的有哪些計(jì)算類與類之間距離的方法？