欲消除時(shí)間序列中的線性趨勢(shì)，應(yīng)當(dāng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理是（）。

Meta分析有哪些常見的偏倚？

模型擬合的優(yōu)劣，無法通過殘差序列的下述（）指標(biāo)判斷。

Meta分析的基本步驟有哪些？

對(duì)連續(xù)型變量資料的meta分析，如果各納入研究的測(cè)量單位不同，應(yīng)采用（）作為效應(yīng)合并指標(biāo)。

在采用病例-對(duì)照研究的關(guān)聯(lián)分析中，對(duì)于已知遺傳模式的疾病，可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗(yàn)中或logistic 回歸中，試問遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時(shí)，如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中？

Meta分析的目的和意義是什么？

以時(shí)域分析為例，說明時(shí)間序列分析的主要目的與步驟是什么？

異質(zhì)性檢驗(yàn)采用的統(tǒng)計(jì)量是（）。

這個(gè)序列是否為平穩(wěn)序列？