A.提示詞數(shù)量
B.交互的個(gè)性化
C.語(yǔ)言的豐富性
D.系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間
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A.團(tuán)隊(duì)規(guī)模
B.用戶反饋質(zhì)量
C.項(xiàng)目預(yù)算
D.選擇的編程語(yǔ)言
A.客戶服務(wù)
B.數(shù)據(jù)分析
C.創(chuàng)意寫作
D.物理實(shí)驗(yàn)
A.增加提示詞長(zhǎng)度
B.使用復(fù)雜語(yǔ)言結(jié)構(gòu)
C.根據(jù)上下文定制提示詞
D.增加更多的示例提示詞
A.教育內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化
B.學(xué)習(xí)材料的可訪問(wèn)性
C.系統(tǒng)對(duì)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的適應(yīng)性
D.教師對(duì)AI技術(shù)的接受度
A.提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性
B.獲得足夠的環(huán)境數(shù)據(jù)
C.算法的能源消耗
D.環(huán)境數(shù)據(jù)的時(shí)效性
最新試題
反向傳播算法的主要目的是什么()?
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問(wèn)題()?
在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用()。
Xpath 語(yǔ)言有()的構(gòu)成。
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?