A.需求預(yù)測
B.庫存優(yōu)化
C.訂單處理
D.產(chǎn)品推薦
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.運(yùn)動規(guī)劃
B.環(huán)境感知
C.自然語言理解
D.情感表達(dá)
A.狀態(tài)表示
B.獎勵函數(shù)
C.探索策略
D.學(xué)習(xí)率
A.游戲AI設(shè)計
B.游戲平衡性調(diào)整
C.玩家行為分析
D.游戲畫面渲染
A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
B.部分遮擋數(shù)據(jù)訓(xùn)練
C.注意力機(jī)制
D.隨機(jī)猜測標(biāo)簽
A.語料庫標(biāo)注質(zhì)量
B.模型復(fù)雜度
C.上下文信息
D.計算資源
最新試題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？