A.數(shù)據(jù)增強
B.部分遮擋數(shù)據(jù)訓(xùn)練
C.注意力機制
D.隨機猜測標(biāo)簽
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.語料庫標(biāo)注質(zhì)量
B.模型復(fù)雜度
C.上下文信息
D.計算資源
A.市場細分
B.消費者行為分析
C.個性化廣告推送
D.競爭對手分析
A.直方圖均衡化
B.圖像歸一化
C.對抗性訓(xùn)練
D.隨機亮度調(diào)整
A.基因序列分析
B.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測
C.藥物研發(fā)
D.疾病診斷
A.數(shù)據(jù)增強
B.對抗訓(xùn)練
C.模型蒸餾
D.集成學(xué)習(xí)
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？