A.語料庫標(biāo)注質(zhì)量
B.模型復(fù)雜度
C.上下文信息
D.計(jì)算資源
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A.市場(chǎng)細(xì)分
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A.直方圖均衡化
B.圖像歸一化
C.對(duì)抗性訓(xùn)練
D.隨機(jī)亮度調(diào)整
A.基因序列分析
B.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)
C.藥物研發(fā)
D.疾病診斷
A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
B.對(duì)抗訓(xùn)練
C.模型蒸餾
D.集成學(xué)習(xí)
A.序列到序列模型
B.Transformer模型
C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
最新試題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？