A.基因序列分析
B.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測
C.藥物研發(fā)
D.疾病診斷
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A.序列到序列模型
B.Transformer模型
C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.源語言和目標(biāo)語言的差異
B.語料庫的大小和質(zhì)量
C.模型架構(gòu)
D.計算資源
A.智能交通
B.智慧能源
C.環(huán)境監(jiān)測
D.公共安全
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.模型復(fù)雜度
C.風(fēng)險類型多樣性
D.計算資源
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？